Algoritmi Di Intelligenza Artificiale In Aiuto All’emergenza Covid
Un supporto importante per potenziare l’efficacia della Radiologia Tradizionale e ridurre i tempi di diagnosi
L’acuirsi dell’infezione da COVID-19 sul nostro territorio ha di nuovo stravolto l’operatività degli Ospedali, portando allo stremo gli operatori e incrementando in modo disumano i carichi di lavoro.
Oltre a questo, la richiesta di esami CT, erroneamente ritenuti i soli adeguati per poter fare diagnosi su questa particolare patologia polmonare, è cresciuta oltre il livello sostenibile da parte dei Servizi di Radiologia, comportando un iter di esecuzione più complicato e costi indubbiamente più elevati per la Sanità Italiana.
In questo scenario, l’applicazione degli algoritmi di Intelligenza Artificiale agli esami di Radiologia Tradizionale (RX) non solo ne ha potenziato l’efficacia ma si è rivelata un supporto importante per favorire la diagnosi e per individuare velocemente i casi di negatività.
Fujifilm, in tal senso, ha sviluppato Reili, la piattaforma di Intelligenza Artificiale integrata al modulo Lunit Insight CXR, già in passato validato per l’analisi e il rilevamento delle principali patologie polmonari su esami RX (noduli, atelettasie, fibrosi, calcificazioni, cardiomegalia) e oggi potenziato per supportare l’identificazione della polmonite da Coronavirus.
Reili e Lunit Insight CXR si applicano direttamente alla radiografia del torace, esame di primo approccio, meno invasivo e soprattutto più facilmente erogabile per la valutazione della positività al COVID.
Le elaborazioni e le indicazioni ottenute da Reili costituiscono un prezioso supporto per il radiologo, chiamato a far fronte a un esubero di esami, a prendere decisioni veloci, a diagnosticare la malattia e a monitorarla efficacemente nel tempo.
Per approfondire l’apporto dell’Intelligenza Artificiale alla Radiologia Tradizionale durante la prima fase della pandemia, rimandiamo al caso costruito in collaborazione con l’ASST di Vimercate.
Vi invitiamo altresì a seguire l’intervento dell’Ing. Giovanni Delgrossi, ASST Vimercate, al link: https://seelearn.eu/2020/11/03/never-stop-advancing-healthcare/
Fujifilm ringrazia chi ogni giorno si adopera sul campo per sconfiggere la malattia, per aiutare a conoscerla e per prevenirla.
