Lors de l'urgence de la crise du Covid-19, l'hôpital ASST de Vimercate (Italie) a choisi REiLI, l'intelligence artificielle de Fujifilm, pour aider ses équipes à lutter contre le coronavirus
L'intelligence artificielle est un outil essentiel pour les professionnels de santé en première ligne dans la lutte contre la pandémie de coronavirus. Au plus fort de l'urgence COVID-19, l'hôpital ASST de Vimercate a choisi d’implémenter REiLI, l'intelligence artificielle de Fujifilm Medical Systems.
Pendant l'urgence du nouveau coronavirus, les opérations et le flux de travail ont été perturbés dans tous les hôpitaux italiens, ce qui a considérablement augmenté la charge de travail des équipes. En tant que partenaire historique de l’hôpital de Vimercate, Fujifilm a voulu s'assurer que ses équipements de pointe étaient mis à disposition du site pour réduire l'impact et pour apporter une réponse rapide à la propagation rapide de la pandémie de Covid-19.
En novembre 2019, un accord de collaboration entre l'ASST de Vimercate et Fujifilm a été signé en vue d'explorer de nouvelles approches de traitement des patients, avec des bénéfices tant pour les services cliniques que pour les opérateurs de santé
"Grâce à REiLI", explique Marcello Intotero, Chef du département radiologie et imagerie diagnostique, " nos radiologues ont pu analyser les examens avec plus de rapidité et d'efficacité. En termes numériques, leur charge de travail n'a pas particulièrement augmenté, car en parallèle les examens non urgents ont été limités pour éviter un flux excessif. Cette nouvelle technologie a apporté un grand soutien au flux de travail ; toutes les images que l'intelligence artificielle a identifiées comme suspectes ont été soumises à un traitement par le radiologue de manière plus rapide et plus urgente que les autres images, analysées par le système comme correspondant à un poumon sain".
Le traitement par REiLI des images de scanners et des radiographies pulmonaires apporte un soutien important aux radiologues en leur offrant une évaluation extrêmement rapide, quantitative et objective des différentes zones des poumons. La radiographie pulmonaire, en particulier, est le meilleur exemple d'application de la nouvelle technologie d'IA, dans la mesure où il s'agit d'un examen rapide et simple qui fournit une grande quantité d'informations utiles pour évaluer la présence de la consolidation du parenchyme pulmonaire causée par le virus.
Les données obtenues grâce à l'intelligence artificielle ne remplacent pas les diagnostics réalisés à l'aide du prélèvement nasopharyngien (RT-PCR) et, surtout, elles ne remplacent pas non plus les analyses et les diagnostics précieux effectués par le radiologue. Les données, cependant, apportent un soutien dans le compte-rendu des examens quotidiens effectués pour surveiller et étudier l'évolution de la maladie, et constituent un second avis pour les opérateurs. REiLI, la plateforme d’intelligence articficielle de Fujifilm, est intégré au module Lunit Insight CXR pour l'analyse et la détection des principaux types de maladies pulmonaires (nodules, atélectasies, fibroses, calcifications, cardiomégalie, etc.) ). Le module Lunit Insight CXR3 a été mis à jour pour aider à identifier spécifiquement la consolidation du parenchyme pulmonaire causée par le virus.
REiLI a été implémentée à l'ASST de Vimercate en seulement deux semaines, en installant un PACS parallèle pour éviter d'interrompre le flux de travail quotidien. Le 30 mars, REiLI était déjà opérationnel et pendant ses cinq premiers jours, la plateforme avait analysé plus de 600 images. Pendant l'urgence, plus de 900 cas positifs de COVID-19 ont été trouvés, avec une moyenne de 80 radiographies pulmonaires par jour, ce qui a permis une collecte de données précise et ponctuelle.
"Pendant l'urgence sanitaire, plus de 80 radiographies pulmonaires de patients hospitalisés et de patients nécessitant des premiers soins ont été analysées chaque jour à l'hôpital de Vimercate", explique Giovanni Delgrossi, chef du département informatique de l'ASST Vimercate. "Si aucune priorité n'est fixée, il peut falloir des heures pour identifier une radiographie particulière qui pourrait nécessiter une action rapide et immédiate de la part des médecins. Dans une situation d'urgence comme celle que nous connaissons actuellement, nous devons réagir et agir encore plus rapidement".
"L'intelligence alternative est un nouveau concept opérationnel orienté vers l'intelligence collaborative entre la machine et l'homme", explique Nicola Bilibio, spécialiste clinique de l'informatique médicale (CSE) chez Fujifilm Europe GmbH. "C'est un outil fondamental pour l'optimisation du flux de travail et pour le dépistage des patients atteints de COVID-19. Pendant l'urgence, nous avons rapidement mis à disposition nos technologies les plus avancées pour apporter notre contribution concrète à la crise".
